Русский    English
127055, г. Москва,
ул. Новослободская, д. 18
Посмотреть на карте
+7 495 748-68-84
Заказать обратный звонок

Hitachi Data Systems

Hitachi Data Systems

Hitachi Data Systems считает, что информация – это новая валюта, которая управляет новым миром.

Самые крупные всемирные бизнес-игроки доверяют Hitachi Data Systems защиту своих данных, которые лежат в основе их бизнеса.

Hitachi Compute Blade 2000

Новый вычислительный уровень для блэйд-серверов корпоративного класса
Блейд-сервер Compute Blade 2000 представляет собой превосходное сочетание сетевых, вычислительных и серверных ресурсов в едином компактном и гибком решении. Монтируемое в стойку шасси высотой 10U может содержать до 8 блейд-модулей. Производительность операций ввода-вывода обеспечивается наличием 6 отсеков для внутренних коммутаторов и, что уникально для блейд-сервера, до 16 слотов для стандартных низкопро-
фильных карт PCI Express 2.0. Обеспечивая надежность, доступность и удобство в обслуживании (RAS), Compute Blade позволяет сократить время неплановых простоев приложений, критически важных для бизнеса.

Hitachi Data Discovery Suite

Cross-platform Search and Intelligent File Tiering

  • “One search” spans NAS, archive storage and Windows file servers
  • Enables intelligent file tiering to ensure files are placed on the appropriate media at the appropriate time within your tier architectures
  • Streamlines e-discovery and compliance procedures with repeatable processes and audit logs

Hitachi Unified Compute Platform for Databases

  • Run high-performance mission-critical Oracle apps for online transaction processing and online analytical processing
  • Low latency and high Instructions Per Second (IOPs) for fast response times
  • Hitachi provides highly available configurations for failover and 24x7 uptime

Hitachi Unified Compute Platform for Data Warehousing

  • Ready for immediate deployment, HDS has pre-configured, tested, and validated configuration
  • Balanced configuration: Hitachi server and Hitachi enterprise-class storage for high data warehouse concurrency requirements
  • Fast query response times and the ability to meet performance, data availability service-level agreements (SLAs)